Cuando están desordenados, dispersos o incluso ignorados, los datos dicen muy poco… o nada.
Fundada en 2015, nuestra organización está formada por profesionales especialistas en recopilar, almacenar, tratar, visualizar y analizar los datos de ventas de todo tipo de compañías en todo tipo de sectores.
Nuestra razón de ser consiste en hacer hablar a los datos. Y cuanto más alto y claro hablen los datos de las empresas, mejores y más rentables decisiones tomarán sus directivos y responsables comerciales.
1.- Captura de datos:
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Plataforma de carga: Herramienta que permite la recopilación y almacenamiento automatizado y eficiente de grandes cantidades de información de diferentes fuentes, con capacidad de integración de distintos formatos de archivo.
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Diseño de base de datos: Proceso clave para el éxito de la captura de datos que implica la definición de la estructura y organización de la información en una base de datos, con el objetivo de asegurar su accesibilidad, facilidad de uso y gestión. La base de datos debe ser escalable y flexible para adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio.
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ETL: Proceso de Extracción, Transformación y Carga de los datos, que involucra la obtención de información de diferentes fuentes, su limpieza y normalización, y su integración en una base de datos. El ETL es fundamental para garantizar la calidad y la integridad de los datos recopilados.
2.- Sección almacenamiento:
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Soluciones cloud: Servicios de almacenamiento en línea que permiten guardar, compartir y acceder a los datos desde cualquier lugar y dispositivo con conexión a Internet, ofreciendo escalabilidad, seguridad y disponibilidad. Estas soluciones reducen los costos y la complejidad de la infraestructura de almacenamiento, lo que permite a las empresas centrarse en su core business.
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Data Warehouse: Sistema de almacenamiento de datos diseñado específicamente para la gestión de información empresarial, que permite integrar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para tomar decisiones informadas y mejorar los procesos. Los data warehouses ofrecen escalabilidad y seguridad, garantizando la integridad y la privacidad de los datos almacenados.
3.- Sección visualización:
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Power BI: Herramienta de visualización de datos desarrollada por Microsoft que permite crear informes y dashboards atractivos y fáciles de usar con una gran variedad de gráficos y visualizaciones, e integración de datos de diferentes fuentes, ideal para organizaciones que buscan una visión completa de sus datos.
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Power Pivot: Complemento de Microsoft Excel que permite analizar grandes cantidades de datos de forma eficiente, crear modelos de datos complejos y realizar análisis en tiempo real, integrándose fácilmente con otras herramientas de Microsoft, ideal para pequeñas y medianas empresas.
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Tableau: Herramienta de visualización de datos que permite crear y compartir informes y dashboards atractivos e interactivos con una gran variedad de gráficos y visualizaciones, e integración de datos de diferentes fuentes, altamente escalable y adecuada para grandes organizaciones.
4.- Sección Análisis de datos:
La sección de Análisis de Datos es clave para optimizar la estrategia de marketing y ventas de las empresas. La segmentación de clientes es un proceso de análisis de datos que permite identificar grupos de clientes similares y entender sus preferencias, comportamientos y necesidades. A través del análisis predictivo, las empresas pueden predecir el comportamiento del cliente y la demanda de productos y servicios, mejorando su capacidad de planificación y previsión. Además, la eficiencia comercial es fundamental para optimizar las operaciones y mejorar la rentabilidad. Business Intelligence (BI) es un conjunto de técnicas y herramientas que permite transformar datos en información útil y accionable, mejorando el rendimiento y la toma de decisiones informadas. En resumen, el análisis de datos es esencial para obtener una visión clara de los datos y mejorar el rendimiento a largo plazo de las empresas.
5.- Sección Data Governance:
Data Governance es un conjunto de políticas, procesos y estándares que regulan el manejo, almacenamiento y uso de datos en una organización. La implementación de un programa de Data Governance tiene varios beneficios, incluyendo una mejor calidad de datos, colaboración eficaz, mayor seguridad de los datos y cumplimiento regulatorio. Al establecer políticas y procesos claros, las organizaciones pueden mejorar la colaboración, cumplir con regulaciones y leyes relevantes, y tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y confiables.
6.- Sección automatización de procesos
La automatización de procesos es esencial para la transformación digital de cualquier organización. La optimización de procesos y la adopción de tecnologías innovadoras, como Airflow, pueden mejorar la eficiencia, eficacia y productividad de las empresas. La Transformación Digital ayuda a las organizaciones a adoptar tecnologías innovadoras y procesos avanzados para mejorar sus operaciones y alcanzar sus objetivos comerciales. Al utilizar herramientas como Airflow, las organizaciones pueden automatizar y supervisar sus procesos de negocios de manera eficiente, lo que mejora la experiencia del cliente y aumenta la productividad.
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